Расчет информационной нагрузки
Подсчитаем количество членов алгоритма и их частоту (вероятность) относительно общего числа, принятого за единицу. Вероятность повторения i-ой ситуации определяется по формуле:
= k/n,
где k - количество повторений каждого элемента одного типа.
n - суммарное количество повторений от источника информации, одного типа. Результаты расчета сведем в таблицу 4:
Источник информации |
Члены алгоритма |
Символ |
Количество членов |
Частота повторений Pi | ||
1 |
Афферентные - всего (п), в том числе (к): |
6 |
1,00 | |||
Изучение технической документации и литературы |
А |
2 |
0,33 | |||
Наблюдение полученных результатов |
F |
4 |
0,67 | |||
2 |
Эфферентные - всего, В том числе: |
18 |
1,00 | |||
Уточнение и согласование полученных материалов |
В |
3 |
0,17 | |||
Выбор наилучшего варианта из нескольких |
С |
8 |
0,44 | |||
Исправление ошибок |
D |
1 |
0,06 | |||
Анализ полученных результатов |
Н |
6 |
0,33 | |||
Выполнение механических действий |
К |
0 |
0 | |||
3 |
Логические условия - всего в том числе |
13 |
1,00 | |||
Принятие решений на основе изучения технической литературы |
j |
5 |
0,39 | |||
Графического материала |
q |
2 |
0,15 | |||
Получение действующей модели |
w |
6 |
0,46 | |||
Всего: |
37 | |||||