Методы принятия решений, классификация решений
Прежде чем приступать к выбору метода принятие конкретного управленческого решения, необходимо классифицировать принимаемые управленческие решения по видам. Например, классификация может быть следующей:
1. По источнику возникновения:
- инициативные;
по предписанию;
программные;
ситуационные.
. По степени воздействия на объект и срокам действия:
оперативные;
тактические;
стратегические.
. По порядку принятия:
единоличные;
коллективные.
. По способу фиксации:
письменные;
устные;
на электронных носителях.
. По степени повторяемости:
запрограммированные;
не запрограммированные.
. По содержанию:
количественные;
качественные.
По методам принятия:
аналитические;
статистические;
математического программирования;
активизирующие;
экспертные;
методы сценариев;
метод дерева решений;
эвристические.
Существуют и другие методики классификаций, например:
по степени участия подчиненных;
по соотношению усилий на стадии разработки альтернатив и выбора;
по уровням организации. [1]
Многообразны и методы решений, но тем не менее среди них можно выделить, по мнению О. Н. Ряховской, два различных направления:
математическая теория принятия решения;
поведенческая теория принятия решения.
Каждый из них имеет свои плюсы и минусы, свою сферу использования. Дадим каждому из них краткую характеристику.
Итак, первая теория (математическая) характеризуется использованием математических методов, моделей и алгоритмов. Использование моделей позволяет решить множество задач, что в конечном счете значительно повышает эффективность этого процесса. Однако далеко не все решения могут быть приняты с помощью моделей. При высоко степени неопределенности и отсутствии фиксированных числовых характеристик целей и параметров использование моделей невозможно. В остальных областях модели применяются чрезвычайно широко.[3]
Программа действий принятия управленческого решения с помощью методов математического программирования выглядит следующим образом:
управленческий решение математический симплексный
"Схема реализации метода математического программирования"
Работник, разрабатывающий решение, вводит в компьютер набор ситуаций, подлежащих изменению в соответствии с целью, а также критерии. Компьютер на базе математических соотношений либо разрабатывает новое решение, либо выбирает подходящее из набора альтернативных решений. [2]
Математические модели делятся на физические (технологических процессов, моделирующие естественные процессы, типы оборудования и тому подобное), математические (алгоритм процесса), имитационные (компьютерные, деловые игры), отражающие динамику процесса.
Поведенческая теория, в свою очередь, придает важное значение субъективным факторам, в том числе опыту, логике, интуиции субъекта управления. Здесь можно выделить следующие методы:
Метод экспертных технологий, который применяется для формулирования цели решения, оценки влияния совокупности обстоятельств, генерирования и оценки альтернатив.
Метод дерева решений, который визуально, в форме графика демонстрирует лицу, принимающему решения, связи между видами решений и их процедурами, критериями выбора и результатами.
- Интуитивный метод не требует никакой предварительной подготовки и выражается в принятии решения по внутреннему убеждению без привлечения, как правило, дополнительной информации.
Адаптивный метод заключается в том, что решение принимается по аналогии, с уже однажды принятым.
Экспериментальный метод находит наибольшее распространение в сфере техники и технологии, где практически ни одно решение не может быть принято без предварительного осуществления проектов небольшого масштаба.
Рациональный (аналитический) метод является наиболее дорогостоящим, поскольку для его применения необходимо осуществить сбор, анализ и обобщение информации, а также ряд аналитических действий, чтобы сделать правильный выбор. [1]
Таким образом, выбор метода принятия решения достаточно сложен и зависит от множества факторов, но некоторые характеристики должны присутствовать обязательно. К ним относятся результативность, практичность и временной интервал, необходимый для принятия решения.
1 2